¿Qué es la estadística descriptiva?

La estadística descriptiva es una rama de la estadística que se ocupa de recopilar, organizar, resumir y presentar datos de manera comprensible. Su objetivo principal es describir y resumir las características importantes de un conjunto de datos. La estadística descriptiva utiliza diversas medidas y técnicas para analizar los datos de manera que se puedan obtener conclusiones significativas. Algunas de las principales medidas descriptivas utilizadas son: Medidas de tendencia central: Estas medidas indican el valor central o típico de un conjunto de datos. Los ejemplos más comunes son la media aritmética (promedio), la mediana y la moda. Medidas de dispersión: Estas medidas describen la variabilidad o dispersión de los datos. Incluyen la desviación estándar, el rango, el rango intercuartil y la varianza. Medidas de posición: Estas medidas identifican la ubicación relativa de un valor en relación con el resto de los datos. Incluyen percentiles y cuartiles. Tablas de frecuencia: Son tablas que resumen la frecuencia con la que ocurren diferentes valores o rangos de valores en un conjunto de datos. Ayudan a tener una idea clara de la distribución de los datos. Gráficos: Los gráficos y diagramas se utilizan para visualizar los datos de manera más comprensible. Algunos ejemplos comunes son los histogramas, gráficos de barras, diagramas de dispersión y gráficos de caja y bigotes. La estadística descriptiva es útil para resumir grandes conjuntos de datos, identificar patrones, realizar comparaciones y obtener una comprensión inicial de las características de los datos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la estadística descriptiva solo describe y resume los datos existentes, sin realizar inferencias o generalizaciones sobre una población más amplia. Para esto último, se requiere la estadística inferencial.

Hola Flor. No es que exista la estadística descriptiva y la "normal". Sino que existe la estadística descriptiva y la inferencial. La descriptiva sirve para organizar los datos, comprender cómo se distribuyen, resumir la información, etc (como te han explicado). La inferencial es la que te permite sacar conclusiones de una población a través de una muestra por ejemplo. Siempre es conveniente primero hacer una exploración de los datos con elementos de descriptiva, para poder decidir qué tipo de análisis inferencial hacer posteriormente.